Strauji attīstot mākslīgā intelekta un mašīnu redzamības tehnoloģiju, krāsu šķirošanas mašīnas kā inteliģenta šķirošanas aprīkojuma galveno aprīkojumu notiek nepieredzētas tehnoloģiskās izmaiņas . Tiek veikta salīdzinoša analīze par krāsu šķirošanas mašīnu tehnoloģijas attīstību un tirgu .} attīstībā un tirgū tirgū.
Pamat tehnoloģiju attīstības tendences:
1. inteliģenta atpazīšanas tehnoloģija
Vietējie uzņēmumi ir guvuši ievērojamu progresu attēla atpazīšanas algoritmos, kuru pamatā ir dziļa mācīšanās, jo īpaši sarežģītā fona atpazīšanā un smalkās defektu noteikšanā . Tomēr ārvalstīm lielāku uzsvaru liek uz vispārējās inteliģento sistēmu integrāciju, iekļaujot krāsu šķirošanas mašīnas inteliģentās ražošanas sistēmās, lai sasniegtu datu savietojamību starp ierīcēm .}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} Ievērojiet}
2. Inovācija atklāšanas tehnoloģijā
Mājas krāsu šķirošanas mašīnas galvenokārt izmanto redzamu gaismas šķirošanas tehnoloģiju, un to tuvās infrasarkanās noteikšanas tehnoloģija ir pakāpeniski nogatavojusies {. Turpretī, Eiropas un Amerikas uzņēmumi ir plaši izmantojuši multispektrālas un hiperspektrālas attēlveidošanas tehnoloģijas, kas var sasniegt nedz iznīcinošu šādas pārtikas un lauksaimniecības kvalitātes un uzturēšanas tehnoloģijas nepieciešamību.
Produktu attīstības tendences un perspektīvas:
1. vietējā tirgus attīstība:
Domestic color sorting machine manufacturers focus on high cost-effectiveness, mainly serving traditional processing fields such as grain and tea, and have a wide after-sales service network coverage. The development of color sorting machines focuses more on improving efficiency and output, while strengthening the research and development of core sensors for expansion.
2. Starptautiskā produktu izstrāde:
Starptautiskie zīmoli koncentrējas uz augstas klases pielāgota aprīkojuma attīstību, un to produktu lietojumi ir paplašinājušies līdz jaunām jomām, piemēram, tradicionālajām ķīniešu medicīnām un atjaunojamiem resursiem {., vienlaikus tie dominē augstas standarta nozares, piemēram, pārtiku un medicīnu ., vienlaicīgi izstrādājot modeļus, kas ir piemēroti, lai izveidotu tirgus.
Secinājums
Pašreizējā globālā krāsu šķirošanas mašīnu nozare notiek strauji attīstības periodā, iepazīstinot ar trim kopīgām tendencēm: AI algoritmu optimizācija, daudzdimensionāla noteikšana un enerģijas saglabāšana un vides aizsardzība {. Tehnoloģiskā plaisa starp vietējiem un ārvalstu uzņēmumiem pakāpeniski sašaurina.} nākotnes tirgus konkurenci, kas ir lielāks, lai koordinētu tehnoloģisko inovāciju attīstību un pakalpojumu sniegšanu. Uzņēmumi, viņiem ir jāuztur savas rentabilitātes priekšrocības, panākot sasniegumus galveno tehnoloģiju jomā, lai iegūtu lielāku attīstības telpu pasaules tirgū .
