Kā progresīvam aprīkojumam, kas apvieno mākslīgā intelekta tehnoloģiju un automatizētas šķirošanas funkcijas, AI šķirošanas iekārtām ir ļoti plaša tirgus perspektīva.
Tālāk ir sniegta specifiska analīze. Tirgus apjoms strauji pieaug: tiek prognozēts, ka AI optoelektroniskās šķirošanas iekārtu pārdošanas apjoms pasaules tirgū 2031. gadā sasniegs 5,84 miljardus juaņu ar salikto gada pieauguma tempu (CAGR) 9,7% no 2025. līdz 2031. gadam, un izaugsmes temps ir stabils. Pielietojuma jomas pastāvīgi paplašinās: AI šķirošanas iekārtas tiek plaši izmantotas vairākās jomās. Tostarp atjaunojamo resursu pārstrāde ir lielākais pielietojuma scenārijs, kas veido 40 %, aptverot tādas apakšnozares kā plastmasas atkritumi, makulatūra un metālu atkritumi; Minerālu apstrādes lauks veido 25%, ko izmanto rūdas šķirošanai, kaitīgo piemaisījumu noņemšanai utt.; Pārtikas pārstrādes lauks veido 20%, un to var izmantot augļu un dārzeņu kvalitātes pārbaudei, graudu piemaisījumu šķirošanai utt. Rūpnieciskās kvalitātes pārbaudes lauks veido 15%, kas spēj lielā ātrumā{11}}atklāt virsmas defektus un elektronisko komponentu un automobiļu detaļu izmēru precizitāti. Tehnoloģiskais progress virza attīstību: no vienas puses, turpina attīstīties multimodālā datu saplūšanas tehnoloģija, integrējot daudzdimensionālus datus, piemēram, tuvās-infrasarkanās spektroskopijas, rentgenstaru fluorescences, RGB attēlus utt., ievērojami uzlabojot AI modeļu atpazīšanas precizitāti. No otras puses, ir uzlabota aprīkojuma adaptīvās mācīšanās spējas, un iebūvētais malu skaitļošanas modulis var reāllaikā apkopot šķirošanas datus un atjaunināt modeli, kas ievērojami saīsina jaunu materiālu identificēšanas un pielāgošanas ciklu. Politika un vides faktori veicina pieprasījumu: globālais "dubultā oglekļa" mērķis veicina atjaunojamo resursu izmantošanu, un valstis ir ieviesušas virkni stingru produktu kvalitātes un vides aizsardzības standartu. Piemēram, Ķīnas jaunais nacionālais standarts "otrreizējās pārstrādes plastmasas granulām" pieprasa par 50% palielināt piemaisījumu saturu, liekot pārstrādes uzņēmumiem uzlabot savu AI šķirošanas aprīkojumu; ASV FDA īstenotā nulles tolerances politika attiecībā uz pārtikas piesārņotājiem ir izraisījusi pārtikas pārstrādes uzņēmumu AI kvalitātes pārbaudes iekārtu iepirkumu pieaugumu gadā par 20%. Visas šīs politikas ir veicinājušas tirgus pieprasījuma pieaugumu pēc mākslīgā intelekta šķirošanas mašīnām. Darbaspēka izmaksu kāpums ir veicinājis iekārtu popularizēšanu: vidējais gada darbaspēka izmaksu pieaugums attīstīto valstu apstrādes rūpniecībā ir 6% -8%, un mākslīgā intelekta šķirošanas iekārtas var aizstāt 5-10 šķirošanas darbiniekus, saīsinot investīciju atdeves ciklu līdz 2-3 gadiem. Darbietilpīgās nozarēs, piemēram, pārtikas pārstrādē, iekārtu izplatības līmenis pieaugs no 15% 2019. gadā līdz 35% 2024. gadā. Pēc COVID-19 epidēmijas pieprasījums pēc "bezkontakta ražošanas" vēl vairāk veicinās mākslīgā intelekta šķirotāju iegādi. Reģionālajam tirgum ir liels attīstības potenciāls: Āzijas un Klusā okeāna reģions ir visstraujāk augošais reģions, kas veido 35%, un Ķīna un Indija ir galvenie tirgi. Pieprasījums pēc otrreizējās plastmasas pārstrādes un minerālu pārstrādes Ķīnā veicina iekārtu pārdošanu, un tādi uzņēmumi kā Meiya Optoelectronics un Taihe Optoelectronics kopumā veido 55% no vietējā tirgus; Iekārtu importa apjoms Indijas pārtikas pārstrādes rūpniecībā ik gadu ir pieaudzis par 30%. Attīstoties industrializācijai, pakāpeniski parādās tirgi citos reģionos, piemēram, Tuvajos Austrumos un Latīņamerikā, un Ķīnas uzņēmumi ieņem vadošo pozīciju ar savām rentabilitātes priekšrocībām.