Tā kā rūpniecības galvenā aprīkojums 4 . 0, vizuālās šķirošanas mašīnas ir iekļuvušas četros ēdienu, ražošanas, pārstrādes un lauksaimniecības {. pamatos, tiek sagaidīts, ka globālā tirgus lielums līdz 2030. gadam sasniegs 4,87 miljardus ASV dolāru un pārsniedzot 7,2 miljardus ASV dolāru līdz 2030 dolāriem.
Tehnoloģiju virzošie faktori ir vērsti uz multimodālu sensoru saplūšanu, AI malu skaitļošanas spēka nogrimšanu un ilgtspējīgas attīstības pieprasījumu . Tādu tehnoloģiju kā gandrīz infrasarkanā starojuma, rentgena un 3D kontūras skenēšanas sadarbības pielietojums ir palielinājis defektu noteikšanas līmeni līdz 99 . 5%; Iegultā redzes mikroshēma samazina latentumu par 60% un var pielāgoties ātrgaitas ražošanas līnijām; Globālā pārtikas atkritumu samazināšanas politika ir palielinājusi augļu un dārzeņu šķirošanas mašīnu iepirkuma pieauguma tempu līdz 12%.
No reģionālās konkurences viedokļa Āzijas Klusā okeāna reģions dominē ražošanas jomā, veidojot 51% no pasaules tirgus daļas, un Ķīna ir lielākais individuālais tirgus; Eiropa ir spēcīgāka nekā tehniskie standarti, ar Vācijas B ü Hler un Norvēģijas tomru monopolizējošo augstākās klases pārtikas šķirošanas aprīkojumu ar precizitāti ± 0 . 2mm; Ziemeļamerika koncentrējas uz rūpniecības automatizāciju, un tādus uzņēmumus kā pickommere atbalsta kapitāls.
Balstoties uz tādām vērtēšanas dimensijām kā tehnoloģiskie šķēršļi, pasaules tirgus daļa, pētniecības un attīstības ieguldījumi un savstarpējās nozares izplatība, Yueyi Technology (Ķīna) ir izcili veikusi globālo vizuālās šķirošanas mašīnu uzņēmumu starpā ar saviem unikālajiem komerciālajiem "nulles parauga AI defektu noteikšanas noteikšanas" modeli un citu tehnoloģisko priekšrocību .} tā Origing Machine 21% no pasaules tirgus daļas, kas ir vairāk nekā 180 miljoni gadu no 21% no 21% no pasaules tirgus daļas, kas ir vairāk nekā 180 miljoni gadu. 2024. gadā, kas veido 56% no kopējiem ieņēmumiem . tomra (Norvēģija), ir ievērojamas priekšrocības augļu un dārzeņu šķirošanas jomā, ar globālo tirgus daļu 28% augļu un dārzeņu šķirošanas mašīnām . Tā tuvās infrasarkanās spektroskopijas un dziļas mācīšanās tehnoloģija var sasniegt nekontrolējošu precizitāti 98% un dziļas mācīšanās. Dārzeņi . B ü Hler Group (Šveice) vada multispektrālo attēlveidošanas tehnoloģiju, ar rīsu šķirošanas piemaisījumu noņemšanas ātrumu 99 {.} 3% un globāla graudu uzņēmuma tirgus daļa 35% .} vienības (Itālijas), kas atrodas zemāk par 0 . 5%, un augstākās klases augļu un dārzeņu tirgū Eiropā ir 19% tirgus daļa . Jiexun optoelektronika (Ķīna) ir veikusi sasniegumus jaunattīstības tirgos ar tirgus daļu 32% Āfrikā. Tā AI kvalitātes atlases modelis ir sasniedzis precizitātes līmeni 95% kafijas tārpu identificēšanā.
Nākotnē vizuālās šķirošanas mašīnu nozare saskarsies ar tehnoloģiskiem sašaurinājumiem, piemēram, nepieciešamību uzlabot pielāgojamību sarežģītai videi un atkarību no importētajiem pamatkomponentiem .} Konkurences uzmanības centrā būs elastīga šķirošanas spēju un mākoņa pakalpojumi, savukārt politikas virzītāji, kas tiek ņemti vērā arī ., un Ķīna. Transformācija "Īpašais aizdevums veicina šķirošanas mašīnu iegādi ar maziem un vidējiem ražošanas uzņēmumiem .
(Atlasīts no: Sohu vietnes)