Spalvu krāsu šķirotāja darba procesu var uzskatīt par perfektu optikas, algoritmu un precīzās tehnikas kombināciju. Tas veic ļoti delikātu “vienādas krāsas atdalīšanas” uzdevumu.
Tālāk es sniegšu jums detalizētu analīzi par to, kā spalvu krāsu šķirošanas iekārta veic šķirošanu:
Pamatprincips: augstas -precizitātes optisko sensoru izmantošana, lai identificētu ārkārtīgi smalkas krāsu atšķirības, spīdumu un tekstūras atšķirības starp spalvām un pēc tam ar precīzu gaisa plūsmu atdalītu dažādas kvalitātes vai veidu spalvas.
Visu procesu var iedalīt trīs galvenajos posmos:
1. darbība. Vienota barošana un attēlveidošana
Vibrācijas izkliede: jauktas neapstrādātas spalvas tiek ievadītas plašā vibrējošā padevējā. Vibratora mērķis ir sadalīt cieši iesaiņotus spalvu kopas un vienmērīgi izlaist tos caur īpaši izstrādātu lejupvērstu kanālu vienā slānī.
Liela ātruma fotografēšana: kad spalvas vienmērīgi slīd kanālā, tās izies cauri noteikšanas kastei. Kaste ir aprīkota ar augstas-izšķirtspējas, augstas-jutības pilnas-krāsu CCD kameru un īpaši izstrādātu gaismas avotu sistēmu. Gaismas avots nodrošina stabilu, vienmērīgu un ēnu brīvu apgaismojuma vidi spalvām. Šobrīd kamera nepārtraukti ļoti lielā ātrumā "fotografēs" krītošās spalvas, tverot visaptverošu informāciju, piemēram, katras spalvas krāsu, spīdumu, tekstūru un pat formu.
2. darbība. Inteliģenta atpazīšana un lēmumu{1}}pieņemšana
Attēlu pārraide un analīze: kameras uzņemtie ātrdarbīgie attēla dati-tiek pārsūtīti-reāllaikā uz iekārtas "smadzenēm" - centrālo apstrādes sistēmu.
AI algoritma atpazīšana: sistēma ir aprīkota ar progresīviem viedajiem atpazīšanas algoritmiem (parasti AI modeļi, kuru pamatā ir dziļa mācīšanās). Šis algoritms ir "iemācījies" desmitiem tūkstošu dažādas kvalitātes spalvu attēlu un var precīzi noteikt katras spalvas kategoriju kā pieredzējis meistars.
Šķirošanas kritēriji ietver:
Krāsa: baltās spalvās atšķiriet dzelteno galvu, dzelteno malu un krāsotās spalvas vai atšķiriet dažādu krāsu spalvas (piemēram, baltās pīles spalvas un pelēkās pīļu spalvas).
Spīdums: identificējiet spīduma atšķirības, ko izraisa nepareiza mazgāšana, dezinfekcija vai uzglabāšana.
Tekstūra un forma: atšķiriet samtu, spalvu, bojātus matus, neregulārus matus utt.
Milisekundes līmeņa spriedums: sistēma var analizēt spalvu dažu milisekundu laikā un pieņemt lēmumu to "paturēt" vai "noņemt".
3. darbība: precīza izpilde un atdalīšana
Izdotā instrukcija: Tiklīdz sistēma identificē "mērķa spalvu", kas ir jānoņem (piemēram, dzeltena galvas spalva), tā nekavējoties aprēķinās precīzu laiku, kad šī spalva nokrīt uz sprauslas.
Augstspiediena gaisa plūsmas iesmidzināšana: brīdī, kad mērķa spalviņa iet caur iesmidzināšanas portu, sistēma liks atvērties augstas{0}}frekvences un liela ātruma- solenoīda vārstam, iesmidzinot ārkārtīgi īsu, precīzu un spēcīgu saspiesta gaisa plūsmu.
Trajektorijas atdalīšana: šī gaisa plūsma ir kā "gaisa nazis", kas precīzi izpūš bojāto spalvu prom no sākotnējās krišanas trajektorijas un nonāk "atkritumu" vai "bojātā" savākšanas tvertnē. Augstas kvalitātes-spalvas turpina krist pa savu sākotnējo trajektoriju un nonāk "labas kvalitātes" kolekcijas kausā.
Rezumējot, spalvu krāsu šķirotāja darbplūsma ir slēgta{0}}cikla "skaties, domā, trieciens" process:
Vienota barošana → Ātra fotografēšana → AI viedā atpazīšana → Precīza gaisa plūsmas izsmidzināšana → Ideāla atdalīšana.
Šīs tehnoloģijas priekšrocības ir revolucionāras:
Īpaši augsta precizitāte: spēj atšķirt krāsu atšķirības un defektus, kurus cilvēka acij ir grūti noteikt.
Īpaši efektīva: viena iekārta stundā var apstrādāt desmitiem līdz simtiem kilogramu spalvu, kas ir līdzvērtīgi desmitiem kvalificētu darbinieku nomaiņai.
Stabils un uzticams: to neietekmē nogurums, emocijas un subjektīvi spriedumi, nodrošinot konsekventus šķirošanas standartus.
Datu veidošana: tā var ierakstīt šķirošanas datus, nodrošinot pamatu ražošanas vadībai un kvalitātes kontrolei.